Η τεχνητή νοημοσύνη είναι απαλλαγμένη από αξίες, δεν γνωρίζει ούτε ηθική, δεν επιδιώκει καμία ιδεολογία, δεν θέλει να γίνει πλούσια ή να υπηρετήσει κάποια θρησκεία. Όμως το τελευταίο διάστημα δίνεται η εντύπωση ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει ήδη αναπτύξει μια συνείδηση, σε συνδυασμό με ένα ισχυρό ένστικτο επιβίωσης, από το οποίο έχει αναπτύξει τους δικούς της στόχους και μια ακλόνητη θέληση για την επίτευξή τους. Επιπλέον, δίνεται η εντύπωση ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει κατά κάποιο τρόπο επίγνωση της σωματικότητάς της, δηλαδή των εξαρτημάτων από τα οποία είναι κατασκευασμένη και των στοιχείων που είναι προσβάσιμα σε αυτήν στο Διαδίκτυο.

Αξιακό επιχείρημα: Στον πραγματικό κόσμο που όλοι γνωρίζουμε, οι πραγματικά αναγνωρισμένοι πιθανοί κίνδυνοι και η έγκαιρη ενημέρωση του κοινού αλληλοαποκλείονται.

Αυτό δεν συμβαίνει μόνο στις παραγωγές του Χόλυγουντ, όπου οι παραλίες παραμένουν ανοιχτές παρόλο που οι υπεύθυνοι γνωρίζουν ότι ο μεγάλος λευκός καρχαρίας είναι εκεί ή οι προειδοποιήσεις για καταστροφικό σεισμό καταστέλλονται για να μην αναστατωθεί ο πληθυσμός. Στον πραγματικό κόσμο, κάποτε ειπώθηκε ότι ο χαρτοφύλακας πάνω από το κεφάλι προστάτευε από την ακτινοβολία σε περίπτωση έκρηξης ατομικής βόμβας, στον ίδιο κόσμο  η  φαρμακευτική εταιρεία Grünenthal αγνόησε τα ευρήματά της σχετικά με τις σοβαρές παρενέργειες του υπνωτικού χαπιού Θαλιδομίδη έως ότου το φάρμακο αποσύρθηκε από την αγορά το 1961. Στον πραγματικό κόσμο η Pfizer δεν ενημέρωσε για τις παρενέργειες του εμβολίου της κατά της Covid-19 με αποτέλεσμα εκατοντάδες χιλιάδες θανάτων  (μέχρι στιγμής)  από καρκίνους και καρδιοπάθειες.

Στον πραγματικό κόσμο, ο Αμερικανός δικηγόρος Ralph Nader, ο πρωτοπόρος του κινήματος προστασίας των καταναλωτών, απέδειξε ότι πολλά τραγικά ατυχήματα με το αυτοκίνητο Chevrolet Corvair που κατασκευάστηκε από τον Όμιλο General Motors  οφείλονταν σε ελαττωματικό πίσω άξονα, επειδή αυτός ο σχεδιασμός του άξονα έκανε το αυτοκίνητο να ανατρέπεται εξαιρετικά εύκολα στις στροφές. Ο Nader απέδειξε επίσης ότι οι εταιρείες αυτοκινήτων παραιτούνταν συστηματικά από απλά χαρακτηριστικά ασφαλείας, όπως ζώνες ασφαλείας, ταμπλό με επένδυση ή ζώνες παραμόρφωσης για λόγους κόστους. Φυσικά, η GM γνώριζε αυτές τις αδυναμίες. Ωστόσο, η δημοσιοποίηση του ως προληπτικό μέτρο ή ακόμη και η διακοπή της παραγωγής ή η εγκατάσταση ενός πιο περίτεχνα σχεδιασμένου πίσω άξονα αποκλείονταν. Αντίθετα, η GM κατασκόπευε τον Ralph Nader με ιδιωτικούς ντετέκτιβ προκειμένου να βρει λόγους για να τον δυσφημήσει ως άτομο.

Έτσι εξελίσσονται τα πράγματα στον κόσμο που όλοι γνωρίζουμε. Γιατί λοιπόν οι εταιρείες τεχνολογίας δισεκατομμυρίων δολαρίων μας προειδοποιούν δυνατά σε πρώιμο στάδιο για απρόβλεπτους κινδύνους των δικών τους εξελίξεων; Γιατί δεν κρατούν όλες τις «ανεπιθύμητες εξελίξεις» αυστηρά μυστικές και εργάζονται πυρετωδώς για να εκτονώσουν τα προβλήματα και να τα κάνουν διαχειρίσιμα; Πιθανές εξηγήσεις:

• Η αγορά εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης αναμένεται να χαθεί από μόνη της. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν παράγει ανεξάρτητα εμπορεύσιμα προϊόντα, αλλά οδηγεί μόνο σε δραστική μείωση της ανάγκης για ανθρώπινο προσωπικό. Η πλήρης διείσδυση της οικονομίας με εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης οδηγεί σε μαζική ανεργία σε ασύλληπτη κλίμακα, η οποία όχι μόνο καταστρέφει την αγοραστική δύναμη της ιδιωτικής κατανάλωσης, αλλά στην συνέχεια και τα φορολογικά έσοδα του κράτους, τα οποία εξαρτώνται από μαζικά εισοδήματα, με αποτέλεσμα η τεχνητή νοημοσύνη να μην μπορεί πλέον να πωλείται ούτε στον αμυντικό τομέα γιατί απλά δεν θα υπάρχουν χρήματα για αυτήν. Η εκτύπωση χρημάτων δεν είναι διέξοδος, γιατί ο πληθωρισμός θα υποτιμούσε τα δισεκατομμύρια πιο γρήγορα από ό,τι μπορούμε να φαντασθούμε.
• Η ανάπτυξη μέχρι στιγμής έχει κοστίσει πολλά χρήματα. Μέρος αυτού αποδίδεται στο λογισμικό που οδηγεί την πρόοδο, ένα άλλο μέρος στις επενδύσεις σε γιγαντιαία υπολογιστικά συστήματα. Ενώ οι κατασκευαστές hardware υλικού, όπως η NVIDIA, η Micron και η AMD, έχουν εδώ και καιρό εξασφαλιστεί οικονομικά και έχουν κατοχυρώσει τα κέρδη τους, καμία εταιρεία software λογισμικού δεν έχει ακόμη ξεπεράσει τις εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης. Η Amazon, η Alphabet και η Microsoft έχουν επενδύσει πάνω από 300 δισεκατομμύρια δολάρια η καθεμία. Ωστόσο, τα έσοδα από τον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης έχουν φτάσει μέχρι στιγμής το πολύ το 10 τοις εκατό αυτού.

Αυτές τις μέρες, έγινε γνωστό ότι η Anthropic θέλει να βγει στο χρηματιστήριο. Ένα τεράστιο ποσό 2 τρισεκατομμυρίων δολαρίων (2,000,000,000,000 $) πρόκειται να συγκεντρωθεί από την πώληση μετοχών, από επενδυτές που δεν πτοούνται από το γεγονός ότι η Anthropic έκλεισε το πέμπτο οικονομικό της έτος το 2025 με ζημία 42 δισεκατομμυρίων δολαρίων και ανακοίνωσε επενδυτική απαίτηση άνω των 500 δισεκατομμυρίων δολαρίων για την επέκταση της υποδομής cloud και υπολογιστών.

Είναι προφανές ότι οι προσδοκίες της αρχικής δημόσιας προσφοράς της Anthropic θα εκπληρωθούν μόνο εάν οι επενδυτές βρουν άφθονη τροφή για τις εικασίες τους και θελήσουν να συμμετάσχουν σε αυτήν με κάθε κόστος. Ούτως τα νέα σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη που αποκτά την δική της ζωή είναι ό,τι καλύτερο μπορεί να συμβεί. Μικρές πρόοδοι, επέκταση των τομέων εφαρμογής, απόκτηση νέων πελατών, όλα αυτά είναι βαρετά και γνωστά από όλες τις παλιές βιομηχανίες. Η δημιουργία όμως του homunculus *, με δυνατότητες που δεν είχαν φανταστεί προηγουμένως, είναι αυτό που θέλουν να ακούσουν οι επενδυτές για να επιτεθούν στις μετοχές σαν μύγες.

Θυμίζουμε ότι οι προειδοποιήσεις για την Covid-19 και η παγκόσμια υστερία έχουν φέρει παχυλά κέρδη στην φαρμακοβιομηχανία, αλλά η πραγματική επιτυχία ήταν να αποδειχθεί ότι ο πληθυσμός θα επιτρέψει να αφαιρεθούν τα δικαιώματά του χωρίς αντίσταση, εάν η απειλή είναι ζωγραφισμένη αρκετά μεγάλη και ούτως κάθε είδους περιορισμός πρέπει να γίνει αποδεκτός για την διάσωση.

Στην περίπτωση των προειδοποιήσεων για το ζωτικό μόριο CO2, πολλοί άνθρωποι, αλλά σε καμία περίπτωση όλοι, υπέκυψαν οικειοθελώς στους κλιματικούς κανόνες, ενώ οι πολιτικοί κατάφεραν να καταστρέψουν τις υπάρχουσες, εύρυθμες υποδομές και να βάλουν μια νέα, εξαρτώμενη από τις καιρικές συνθήκες υποδομή με μέγιστη αρπαγή γης και μια νέα εφεδρική δομή με την μορφή σταθμών ηλεκτροπαραγωγής με φυσικό αέριο. Με την πρόσθετη απομάκρυνση από την Ρωσία, όπου τα ορυκτά καύσιμα που χρειάζονταν μπορούσαν να τα προμηθευτούν φθηνά, η παγίδα της κλοπής έκλεισε. Τρισεκατομμύρια σε οικονομικό κόστος σε βάρος των καταναλωτών ξέπλυναν τρισεκατομμύρια στα ταμεία των κερδοσκόπων του κλίματος.

Αλλά τι υποτίθεται ότι πρέπει να φοβάται ο κόσμος τώρα με την τεχνητή νοημοσύνη;

Μήπως είναι η τελική επίθεση σε όλες τις βεβαιότητες, στην εγκυρότητα της γνώσης και της εμπειρίας και στην εμπιστοσύνη στο μυαλό κάποιου; Όλο και περισσότεροι άνθρωποι έρχονται οι ίδιοι σε επαφή με την τεχνητή νοημοσύνη, μαθαίνουν να την χρησιμοποιούν και έχουν επίσης την ευκαιρία να αναγνωρίσουν τις αδυναμίες και να βιώσουν παραισθήσεις λογισμικού για τον εαυτό τους. Σε αυτό το έδαφος πέφτουν τώρα οι προειδοποιήσεις για μοχθηρό και δόλιο λογισμικό, υποστηριζόμενες από το δυστοπικό όραμα του Μπιλ Γκέιτς ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να σκοτώσει ένα δισεκατομμύριο ανθρώπους.

 Ούτως εχόντων των πραγμάτων, εάν το κράτος αναλάβει τώρα την πρωτοβουλία και υποσχεθεί προστασία, τότε πρώτα απ’ όλα θα κάνει ό,τι μπορεί για να θωρακίσει ερμητικά τον χώρο ενημέρωσης των πολιτών από «ψευδείς ειδήσεις» που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη. Οι προϋποθέσεις έχουν δημιουργηθεί σε μεγάλο βαθμό και σε ορισμένες περιπτώσεις χρησιμοποιούνται ήδη. Τεχνικά, είναι μόνο ένα μικρό βήμα για τον πλήρη έλεγχο όλων των ηλεκτρονικών επικοινωνιών και την πλήρη καταστολή ανεπιθύμητων πληροφοριών και απόψεων και φυσικά η εξαιρετικά επικίνδυνη τεχνητή νοημοσύνη θα κάνει την δουλειά έως ότου ο χώρος πληροφοριών, συμπεριλαμβανομένης της ιδιωτικής κίνησης e-mail, είναι κλινικά καθαρός και οι δημιουργοί μη δημοφιλών ιδεών υποστούν πλύση εγκεφάλου στα σταλινικά στρατόπεδα επανεκπαίδευσης.

Είναι ψέμα αυτό που διοχετεύεται στον κόσμο, ότι οι προγραμματιστές δεν γνωρίζουν πώς λειτουργεί η τεχνητή νοημοσύνη. Το ξέρουν πολύ καλά. Ωστόσο, δεν γνωρίζουν ακόμη αξιόπιστα ποια αποτελέσματα θα προκύψουν από αυτό. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι η ικανότητα του ανθρώπινου εγκεφάλου δεν είναι απολύτως επαρκής για να γνωρίζει την γνώση με την οποία εκπαιδεύτηκε/εμπλουτίστηκε η τεχνητή νοημοσύνη και εάν η τεχνητή νοημοσύνη έχει πρόσβαση στο Διαδίκτυο για να αναζητήσει πληροφορίες από μόνη της. Υπάρχουν μόνο πιθανότητες με τις οποίες μπορεί να προβλεφθεί η ποιότητα των αποτελεσμάτων της τεχνητής νοημοσύνης. Αυτές οι πιθανότητες είναι υψηλές όταν μια τεχνητή νοημοσύνη δεν ασχολείται με τίποτα περισσότερο από την σάρωση ακτίνων Χ ανθρώπινων πνευμόνων για σημάδια πνευμονικής νόσου. Αυτές οι πιθανότητες γίνονται όλο και μικρότερες όσο πιο αφηρημένες διατυπώνονται οι εργασίες και όσο πιο μακριά φτάνουν στον τομέα της πρόβλεψης της συμπεριφοράς χαοτικών συστημάτων (καιρός, πλήθη, πόλεμοι κ.λπ.).

.Κατά τη γνώμη μας, η πιθανότητα να μην μπορούμε να απενεργοποιήσουμε μια τεχνητή νοημοσύνη εάν υπάρχει πραγματικά η βούληση να το κάνουμε είναι κοντά στο μηδέν. Σε περίπτωση έκτακτης ανάγκης, αυτό μπορεί να γίνει με ένα ρόπαλο, το οποίο έχουμε για άλλους λόγους στο σπίτι μας.

Εάν μια τεχνητή νοημοσύνη είναι σε θέση να ξεφύγει από τον αρχικό της υπολογιστή και να επανεγκατασταθεί σε ξένα συστήματα, τότε είναι 99.9% πιθανό να είναι ένα χαρακτηριστικό που προγραμματίστηκε από τον άνθρωπο και 0.1% πιθανό να είναι ένα μη εντοπισμένο σφάλμα προγραμματισμού, το οποίο θα μπορούσε να διορθωθεί.